DaKorhammer

Chair for Computer Aided Medical Procedures & Augmented Reality
Lehrstuhl für Informatikanwendungen in der Medizin & Augmented Reality

Entwicklung eines User-Interfaces auf einem Tablet-PC zum effizienten und intuitiven Ausfüllen von digitalen Formularen im Rettungsdienst

Abstract

Für die Abrechnung der Rettungsdienste und auch für statistische Zwecke ist es notwendig, einen Teil der im Rettungsdienstprotokoll gesammelten Daten zu digitalisieren. Bislang werden in vielen Zweckverbänden die Daten nachträglich abgetippt, jedoch gibt es bereits Möglichkeiten, den doppelten Arbeitsaufwand z.B. durch Einsatz von digitalen Stiften bei der Erfassung oder durch Ausfüllen auf Tablet-PCs mit Hilfe von Handschriftenerkennung zu vermeiden. In dieser Arbeit soll ein weiterer Ansatz präsentiert werden, bei dem das Protokoll bereits digital auf einem Tablet-PC erfasst wird. Im Rahmen des Projektes besteht hierbei die besondere Anforderung, den Tablet-PC über den linken und rechten Rand mittels der Daumen zu bedienen. Die Arbeit konzentriert sich auf mögliche Alternativen der Texteingabe, die diesen Anforderungen gerecht werden, und untersucht diese im Hinblick auf Schreibgeschwindigkeit, Fehlerrate und Erlernbarkeit.


ProjectForm
Title: Development of a Single Touch User Interface for the Efficient and Intuitive Completion of Forms in the Area of Emergency Rescue Services
Abstract: Some of the data that is collected within the logging of emergency rescue services is needed in digital form for billing and statistical purposes. Up to now the data is usually collected by pen and paper and subsequently typed up; yet there are some attempts of initial digital recording with the aid of digital pens or with tablet pcs using the stylus and handwriting recognition which aim to eliminate the need of double recording. In my thesis I will present another approach of collecting the data directly on a tablet pc. Operation using only the left and right thumb is a special requirement in the context of the project. The thesis focuses on possible text entry techniques which meet this requirement and examines these with regard to text entry speed, error rate and learnability.
Student: Daniela Korhammer
Director: Gudrun Klinker
Supervisor: Tayfur Coskun; Simon Nestler
Type: Bachelor Thesis
Area:  
Status: finished
Start: 2010/05/15
Finish: 2010/10/10
Thesis (optional):  


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