1) Einarbeitung (4 bis 6 Wochen)
2) Konzepterstellung und weitere Planung (6 bis 8 Wochen)
3) Umsetzung/Implementierung (4 bis 6 Wochen)
4) Evaluation (2 bis 4 Wochen)
5) Ausarbeitung (4 Wochen)
Bei den hier dargestellten Arbeitszeiten handelt es sich um Vorschläge. Der Student kann und soll nach der Bearbeitung den Zeitplan nach eigener Einschätzung und in Absprache mit seinen Betreuern anpassen.
ProjectForm | |
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Title: | Echtzeit Erkennung von IST-Zuständen im OP mittels geeigneter Sensorik |
Abstract: | In dieser Masterarbeit sollen in Kooperation mit dem Klinikum Rechts d. Isar und der Industrie Methodiken recherchiert und prototypisch realisiert werden, die es ermöglichen verschiedene Zustände im OP automatisiert zu erkennen. Dabei soll im ersten Schritt die geeignete Sensorik identifiziert werden. Hierzu werden verwandte wissenschaftliche Arbeiten, aber auch Arbeiten aus der Industrie herangezogen werden. Nach aktuellem Stand stellen sich Tiefensensoren, aber auch einfache RGB Kameras, als geeignet dar. Diese Beurteilung kann aber durch die Recherche des Studenten noch variieren. Abhängig von den Ergebnissen der Literaturrecherche des Studenten, wird dann in Begleitung der Betreuer der Arbeit und Mitarbeitern des Klinikums Rechts d. Isar ein realistisches Konzept erstellt, welches im zeitlichen Rahmen dieser Arbeit realisiert werden kann. Anschließend folgt eine Evaluation des erstellten Systems basierend auf den eingangs definierten Anforderungen. Die hier diagnostizierten Vor- und Nachteile, sowie Schwächen und Stärken, stellen dann die Grundlage für weitere Arbeiten (Future Work) in diesem Kontext dar. Damit stellt diese Arbeit das Fundament für weitere Arbeiten dar. |
Student: | |
Director: | Prof. Gudrun Klinker |
Supervisor: | Tayfur Coskun ; Dr. Adam Fiolka |
Type: | DA/MA/BA |
Area: | |
Status: | open |
Start: | |
Finish: | |
Thesis (optional): | |
Picture: | ![]() |
I | Attachment ![]() | Action | Size | Date | Who ![]() | Comment |
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![]() | ComputerVisionNeu.png | manage | 49.0 K | 19 May 2014 - 14:59 | TayfurCoskun |