Projektbeschreibung

trackframe: Heterogenes Tracking für Augmented Reality in weitläufigen Räumen

Augmented Reality (AR) stellt Menschen Computerinformationen drei-dimensional in ihrer Arbeitsumgebung zur Verfügung. Hierzu tragen mobile Anwender beispielsweise eine halbtransparente Datenbrille. So können die Anwender gleichzeitig die reale Welt und überlagerte virtuelle Objekte sehen. Die Computervisualisierungen passen sich an die jeweilige Position und Blickrichtung des Anwenders an.

Mit Hilfe der Augmented Reality-Technologien sind in den letzten Jahren erfolgreiche Insellösungen erstellt worden. Diese demonstrieren die Anwendbarkeit verschiedener Konzepte und belegen das große Potential der AR-Technologien für effizientere Arbeitsprozesse.

Eine Akzeptanz der Industrieunternehmen setzt aber einen flexiblen Einsatz der Technologien in weitläufigen Produktionsanlagen unter unterschiedlichen Anforderungen voraus. Die Einzellösungen müssen zu einem Gesamtkonzept integriert werden: Mobile Mitarbeiter, die sich frei in ihrer weitläufigen Umgebung bewegen, sollen verschiedene AR-unterstütze Arbeitsprozesse durchführen, ohne lange Systemkonfigurationsprozeduren zu durchlaufen.

Eines der größten Hindernisse hierfür ist es, das Tracking im gesamten Bereich sicherzustellen. Der Einsatz einer einzigen hochgenauen Tracking-Technologie in weitläufigen Bereichen ist aus Kostengründen nicht sinnvoll.

Ein Framework zur Integration unterschiedlicher Tracking-Technologien

Im Projekt trackframe entwickeln wir ein Framework zur Kombination unterschiedlicher Tracking-Technologien. Die durch trackframe verwaltete heterogene Tracking-Landschaft stellt die nötige Tracking-Genauigkeit am richtigen Ort zur Verfügung.

trackframe beinhaltet:

• Ein Framework zur Integration unterschiedlicher Tracking-Technologien. Es standardisiert die Kombination, Planung und Kontrolle der Tracker. Es stellt folgende Funktionalitäten zur Verfügung:
  • Tracking für den Einsatz von AR-Technologien in realen, weitläufigen Produktionsprozessen
  • Eine Methodik zur Visualisierung und Beurteilung der Tracking-Qualität

• Ansätze zur Bestimmung des Potentials zur effizienteren Gestaltung zukünftiger Prozesse, wie zum Beispiel, Logistik- und Fertigungsprozesse, mit weitläufigem Tracking und AR.

• Demonstratoren, die realistische und wesentliche Anforderungen an das Framework definieren.